Результаты (
украинский) 2:
[копия]Скопировано!
Модель GLM здатна пояснити 62% варіацією індексу Шеннон. Область біопонова не є статистично надійним предиктором індексу Шеннона, очевидно, з огляду на значні варіації в характері взаємозв'язку між типами біотер. Для лісових смуг, лісів, очерету та соляних боліт існує позитивна кореляція між індексом Шеннона і областю відповідного біотер. Для степів і озерних біотопів, залежність Обернена. Немає посилання на інші види біотоп. Модель GLM здатна пояснити 54% варіацією індексу Pilow. Зі збільшенням площі біопіту, індекс Pilow в цілому зменшується. Ця картина найбільш проявляється в озері біотопів, лісових лісах, лугів і очерету, заростей (рис. 3). Для солончаків існує зворотна залежність: при збільшенні площі, індекс Pilow збільшується. Для інших біотопів немає статистично надійних відносин між областю та індексом Pilow. Таким чином, в цілому, зі збільшенням площі біоops серед видів птахів, найпоширеніші вигоди виникають у великих видах, в результаті яких зменшується зрівнювання кількості видів у громаді.<br>Зв'язок з типами біоопс дозволяє встановлювати індикаторні види (табл. 1). Показником агроценозу є тільки один вид-Меланоорифа каландра. Індикатором опадів (на берегах лиманів і моря) є Таорна таорна. Цей вид зустрічається в очереті, на островах, зрідка-на луках і каменолонях. Однак найбільш поширеними і численними є на скелях, що дозволяє розглядати його як найбільш специфічний житель цього біотер.
переводится, пожалуйста, подождите..