В результате каждая частица стремит

В результате каждая частица стремится перемещаться в сторону
наилучшего решения
g
, найденного всем роем. В локальном методе
lbest частица обменивается информацией лишь с несколькими сосе-
дями, ориентируясь на наилучшее найденное ими решение
i
g . При
этом соседство не обязательно означает, что частицы находятся ря-
дом, а лишь определяет, какие особи роя информируют данную i-ю
частицу.
При использовании подхода
g
best
рой, как правило, быстрее
сходится к решению, однако высокая скорость сходимости приводит
к менее подробному исследованию пространства решений. В методе
l
best
скорость сходимости к решению ниже, однако, вероятность
попадания в локальный оптимум меньше [10].
Простейшим случаем, реализующим подход lbest, является то-
пология «кольцо» (см. рис. 1.2, б). В этом случае каждая i-я частица
роя имеет только двух информаторов: (i - 1)-ю и (i+1)-ю частицы;
1
,
2 
 s
i . При этом 1-ю частицу информирует 2-я и s-я частицы, а
s-ю – частицы с номерами 1 и (
1

s
).
В случае применения топологии типа «кольцо» обновление ско-
ростей частиц модифицируется следующим образом:

Результаты (украинский) 1:

В результаті кожна частинка прагне рухатися в бік краще рішення (g)знайти всі Рой. У місцевих метод lbest частинка обмінюється повідомленнями тільки з кількома Сусі-djami, зосередивши увагу на кращих знайшов своє рішення (I)(g). Коли Цього сусідства не обов'язково означає, що частинки ОС-Будинку, а можна лише визначити, які особи інформувати рій i ю частинок. Під час використання підхід (g)Кращий Рой зазвичай швидше сходиться до рішення, але високій швидкості збіжності результати менш докладно розвідку місця рішень. У методі (l)Кращий швидкості збіжності для рішення нижче, проте ймовірність потрапляючи в місцевих оптимальний розміщений менш ніж [10]. Найпростішому випадку, реалізує lbest підходу, що-pologija кільце (див. рис. 1.2 b). У цьому випадку, кожен i-я частинок Рой має тільки дві інформаторами: (i-1) - го і (i + 1) - ю частинок; 1,2  s(I). Коли частинки 1-го інформує 2-я і s-я частки, і цифри і частинок (s-n-11s). У разі використання кільце топології оновити швидкостічастинка rostej модифікація наступним чином:

Результаты (украинский) 2:

В результаті кожна частка прагне переміщатися в бік
найкращого рішення
g
, знайденого всім роєм. У локальному методі
lbest частка обмінюється інформацією лише з кількома сосе-
дямі, орієнтуючись на найкраще знайдене ними рішення
i
g. При
цьому сусідство не обов'язково означає, що частинки знаходяться ря
будинок, а лише визначає, які особи рою інформують дану i-ю
частку.
При використанні підходу
g
best
рій, як правило, швидше
сходиться до вирішення, однак висока швидкість збіжності призводить
до менш докладного дослідження простору рішень. У методі
l
best
швидкість збіжності до вирішення нижче, однак,
ймовірність попадання в локальний оптимум менше [10].
Найпростішим випадком, які реалізують підхід lbest, є то-
пологий «кільце» (див. Рис. 1.2, б). У цьому випадку кожна i-я частинка
рою має тільки двох інформаторів: (i - 1) -ю і (i + 1) -у частки;
1
,
2 
 s
i. При цьому 1-ю частку інформує 2-я і s-я частки, а
s-ю - частинки з номерами 1 і (
1

s
).
У разі застосування топології типу «кільце» оновлення ско-
зростання частинок модифікується в такий спосіб: У цьому випадку кожна i-я частинка рою має тільки двох інформаторів: (i - 1) -ю і (i + 1) -у частки; 1 , 2   s i. При цьому 1-ю частку інформує 2-я і s-я частки, а s-ю - частинки з номерами 1 і ( 1  s ). У разі застосування топології типу «кільце» оновлення ско- зростання частинок модифікується в такий спосіб: У цьому випадку кожна i-я частинка рою має тільки двох інформаторів: (i - 1) -ю і (i + 1) -у частки; 1 , 2   s i. При цьому 1-ю частку інформує 2-я і s-я частки, а s-ю - частинки з номерами 1 і ( 1  s ). У разі застосування топології типу «кільце» оновлення ско- зростання частинок модифікується в такий спосіб: