Оптимизация здесь заключается в уве

Оптимизация здесь заключается в увеличении скорости работы нейронной сети. Автор приводит план данной оптимизации:
1. обучение готовой программной реализации сверточной нейронной сети;
2. извлечение весов из полученной модели;
3. перенос весов в аппаратную реализацию.
В данной статье продуманы наиболее важные детали для реализации представленной методики в жизнь: обоснованный выбор программного обеспечения, описание модели, преобразование чисел при переносе весов из программной реализации в аппаратную. Очевидным достоинством разработанного метода является то, что он не зависит от структуры нейронной сети и может применяться для различных конфигураций модели нейронной сети.
Научная статья Береснева А.П. «Методика переноса весов нейронной сети из программной реализации в аппаратную реализацию» рекомендована к публикации.

Результаты (английский) 1:

Optimization here is to increase the speed of neural network. The author gives this plan optimization: 1. training finished programming neural network svertochnoj;2. removing weights from the received model;3. migrate weights in hardware implementation.In this article, thought the most important details to implement the presented technique in life: choices of software, a description of the model, the conversion numbers when migrating weights from program implementation in hardware. The obvious advantage of the developed method is that it is not dependent on the structure of the neural network and can be used for different configurations of the neural network model.Scientific article Beresneva A.p. "methodology for migrating neural network weights of program implementation in hardware implementation is recommended for publication.

Результаты (английский) 2:

Optimization here is to increase the speed of operation of the neural network. The author gives the plan of the optimization:
1. training ready software implementation convolution neural network;
2. Removing the scale of the resulting model;
3. The transfer of weights in the hardware implementation.
This article thought the most important details for the implementation of the presented techniques into practice: a reasonable choice of software, model description, the conversion of numbers when you transfer the balance of the program implementation in hardware. The obvious advantage of this method is that it does not depend on the structure and the neural network can be used for different configurations of neural network models.
The scientific article Beresneva AP

Результаты (английский) 3:

optimization is to increase the speed of the neural network. the author presents the optimization plan.1. training finished the software realization of сверточной neural network;2. removal of scale from the obtained model.3. the weights in the hardware implementation.in this article, considered the most important details for the implementation of the methodology in life: a reasonable choice of software, the description of the model, the conversion of numbers when moving the weights from the software implementation in hardware. the obvious advantage of the method is that it does not depend on the structure of the neural network, and can be used for various configurations of the model neural network.the scientific article береснева chekhov. the method of the weights of neural network of software realization in hardware реализацию» recommended for publication.