Паттерно-волновая модель мозга. Мех

Паттерно-волновая модель мозга. Механизмы обработки информации,
организация памяти
Автор: А. Редозубов (aldrdffivahoo.com)
26.06.2014
Структура аксонно-дендритных соединений нейронов мозга создает богатую пространственную конструкцию, в которой обеспечиваются различные комбинаторные сочетания сигналов окружающих нейронов. Строение дендритных деревьев и форма дендритных шипиков позволяют многократно повысить комбинаторную составляющую за счет
перекрестного влияния синапсов соседних нейронов. В настоящей статье показано, что диффузное распространение нейромедиаторов позволяет нейронам детектировать и запоминать существенный набор паттернов окружающей активности. Как основной элемент фиксации описываются внесинаптические метаботропные рецептивные кластеры. Описанный механизм ведет к появлению волновых процессов, основанных на распространении фронтовых областей спонтанной активности. В предлагаемой модели любой компактный паттерн нейронной активности рассматривается как источник, излучающий расходящуюся волну эндогенных спайков. Показывается, что узор спайков фронта волны оказывается строго уникален и однозначно определяется паттерном, запустившим волну. Распространение волн с уникальным узором позволяет в любом месте мозга по характеру проходящих там волновых узоров судить об информационных процессах всего мозга. В таких предположениях естественным образом описывается механизм проекции информации между зонами коры. Выполненное компьютерное моделирование показывает высокую информационную эффективность такой модели.
Обзор: Мозг оперирует информацией. Пожалуй, это единственное, что можно сказать про мозг с определенной уверенностью. В какой форме представляется эта информация и как происходят операции с ней - вопрос на сегодня открытый.
Компьютеры, как и мозг, тоже способны обрабатывать информацию. Нам понятно, как информация поступает в вычислительную машину, какую форму принимает, как запоминается и по каким принципам преобразуется.
Конечно, очень соблазнительно применить компьютерные аналогии к мозгу и попытаться найти там что-то похожее на вычислительные модули и программы. Но, к сожалению, архитектура мозга настолько отлична от компьютерной архитектуры, что прямое сопоставление не добавляет понимания принципов работы мозга.
Когда нет удовлетворительной объясняющей теории, приходится оперировать концепциями, которые хотя и не предлагают законченного ответа, но указывают направления поисков, которые, возможно, могут привести к успеху. В традиционной нейронауке можно выделить две основные концепции, претендующие на объяснение информационных процессов мозга.

Результаты (английский) 1:

Patterno-wave model of the brain. Mechanisms of information processing, memory organization Author: a. Redozubov (aldrdffivahoo.com) 26.06.2014 Aksonno structure-dendritic connections of neurons of the brain creates a rich spatial structure, which provides a variety of combinatorial keyboard signals surrounding neurons. Structure of dendritic trees and dendritic spines form allow you to repeatedly increase the combinatorial component due toCross-influence of synapses neighbouring neurons. In this article it is shown that the diffuse distribution of neurotransmitters allows neurons to detect and record significant set environmental patterns of activity. As a basic element of fixing describes vnesinaptičeskie metabotropnye receptive clusters. The described mechanism leads to the appearance of wave processes, based on the dissemination of the front-line areas of spontaneous activity. In the proposed model, any compact pattern of neural activity is seen as a source of radiating a divergent wave endogenous spikes. Demonstrates that a pattern of spikes turns wave front is strictly unique and uniquely defines a pattern that started the wave. Wave propagation with a unique pattern allows anywhere in the brain according to the character of passing there wave patterns indicative of information processes of the entire brain. Such assumptions are naturally describes the mechanism of projection information between areas of the cortex. Performed computer modeling shows high effectiveness of this information model. Review: the brain operates information. This is probably the only thing you can say about the brain with some confidence. In what form is submitted, this information and how are transactions with it-question for today OpenDNS. Computers, like the brain, too, are able to process information. We understand how information comes into the computer, which takes form as remembered and what principles is being converted. Of course, it's very tempting to apply the computer analogy to the brain and try to find something similar to computational modules and programmes. But, unfortunately, the architecture of the brain is so different from computer architecture that direct comparison does not add understanding of the operating principles of the brain. When no satisfactory explanatory theories have to manipulate concepts that, while not offering a complete answer, but indicate the direction of searches that may lead to success. In the traditional nejronauke it is possible to allocate two basic concepts, seeking an explanation of information processes of the brain.